設計考研理論核心考點知識:人工智能
發(fā)布時間:2020-11-25
人工智能(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)亦稱智械、機器智能,指由人制造出來的機器所表現出來的智能。
人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·海恩萊因(Michael Haenlein)將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數據,從這些數據中學習,并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業(yè)的,各分支領域都是深入且各不相通的,因而涉及范圍極廣。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?!倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。
總體來講,對人工智能的定義大多可劃分為四類,即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應廣義地理解為采取行動,或制定行動的決策,而不是肢體動作。
AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規(guī)劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能,其中包括搜索和數學優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學、認知心理學,以及基于概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。 思維來源于大腦,而思維控制行為,行為需要意志去實現,而思維又是對所有數據采集的整理,相當于數據庫,所以人工智能最后會演變?yōu)闄C器替換人類。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科??梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系,人工智能是處于思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展,數學常被認為是多種學科的基礎科學,數學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數學工具,數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發(fā)揮作用,數學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能未來的發(fā)展趨勢:
人工智能已經發(fā)展了很長時間,它在未來的發(fā)展問題是該學科有關研究人員討論的重點,從現階段的發(fā)展情況來說,未來人工智能可能會朝著以下幾個方向發(fā)展。
(1) 更好地為人類服務
人工智能本質上是模擬人的意識、思維的信息過程。雖然未來的機器人能夠像人類一樣思考,但總體而言,并不能完全與人類的思維保持一致,人工智能主要還是為人類服務為主,比如北京明洋盛世網絡科技有限公司自主研發(fā)的云應AI智能語音機器人,專為電銷、客服而生,它就是通過大腦神經算法模擬,可以像真人一樣給客戶打電話介紹并推銷自己的產品,主動將意向客戶分類,后方便我們去跟進,云應AI機器人最大的特點就是,它可以不休息,不會因客戶態(tài)度而影響心情和銷售,可以快速的篩選出意向客戶,幫助企業(yè)提高效率、節(jié)省人工成本,讓電銷公司不再為,招人難、留人難、培訓難、人員銷售話術水平參差不齊而發(fā)愁!在這種情況下,人類需要樹立終身學習的思想,不斷充實自己,以免過分依賴于人工智能。
(2) 與人類平等
一旦人工智能具有人類的基本特征,它們擁有自己的感情,人類就不能將其作為自己的所屬物,肆意地要求人工智能為自己提供各種服務,否則,必然會掀起一場關于人權的爭論。在這種情況下,人類可能會與人工智能處于平等地位,從物種進化理論而言,“物競天擇、適者生存”,這也就意味著人類中學習能力較弱、對環(huán)境適應性較差的在未來的演化過程中會被大自然淘汰。與人類相比,人工智能的學習能力非常強,人類受到各種因素的影響,存在著許多消極心理,比如懶惰、依賴性強,在這種情況下,人類比較容易被人工智能淘汰,人類在發(fā)展過程中需要付出更多的努力,不斷挖掘自身的潛力,才能夠維持與人工智能的平等地位。
(3) 毀滅人類
任何科學技術的發(fā)展都具有一定的風險,人工智能發(fā)展過程中可能會出現無法預測的質變,導致人工智能擁有與人類完全一致的思維方式,超過人類的智慧,易出現違反人類道德但與邏輯相符的情況。這必然會對人類的發(fā)展帶來嚴重的危機?,F階段,許多科幻電影中都已經出現了這樣的劇情,面對高智慧型的人工智能,人類完全處于下風,最終可能會導致人類滅絕。比如,電影《終結者》《機械公敵》中智能機器人試圖取代人類;VR(虛擬現實)游戲系統(tǒng)賦予游戲的主機AI系統(tǒng),過于智能化的系統(tǒng),可能將人類困在VR世界中無法返回現實。除此之外,還有一種可能,即人類依賴于人工智能的便利,產生嚴重的依賴心理,最終導致許多基本的生產能力喪失,導致人類毀滅。
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